AlexNet模型解讀

AlexNet上的一個完整的卷積層可能包括一層convolution、一層Rectified Linear Units、一層max-pooling、一層normalization。整個網絡結構包括五層卷積層和三層全連接層，網絡的最前端是圖片的原始像素點，最後端是圖片的分類結果。 1.第一層：卷積層 其中conv1說明輸出爲96層，使用的卷積核大小爲[11,11]，步進爲4。在此之後變爲[55,55

>>阅读原文<<