CVPR2017 最佳論文——Densely Connected Convolutional Networks
綜述： 2D目標檢測目前精度上限代表 Inception-ResNet-v2,速度上限代表shufflenet/mobilenet-ssd，現在出來一個densenet，精度比肩ResNet,計算量又和Faster-RCNN相當，並且看結構可以推測其對多尺度、小目標檢測效果應該不錯 1.網絡結構 dense connectivity： block內，之前的每一層輸出的特徵圖，特徵通道串聯conca
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