CVPR2017 oral———DenseNet分析（Densely Connected Convolutional Networks）
相對於ResNet及Inception的變化 衆所周知，最近一兩年卷積神經網絡提高效果的方向，要麼深（比如ResNet，解決了網絡深時候的梯度消失問題）要麼寬（比如GoogleNet的Inception），而作者則是從feature入手，通過對feature的極致利用達到更好的效果和更少的參數。 DenseNet優點 1、減輕了vanishing-gradient（梯度消失） 2、加強了featu
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