CVPR2017 oral———DenseNet分析（Densely Connected Convolutional Networks）
相對於ResNet及Inception的變化 衆所周知，最近一兩年卷積神經網絡提高效果的方向，要麼深（比如ResNet，解決了網絡深時候的梯度消失問題）要麼寬（比如GoogleNet的Inception），而作者則是從feature入手，通過對feature的極致利用達到更好的效果和更少的參數。 DenseNet優點 1、減輕了vanishing-gradient（梯度消失） 2、加強了featu
相關文章
- 1. DenseNet---《Densely Connected Convolutional Networks》
- 2. DenseNet Densely Connected Convolutional Networks
- 3. DenseNet--Densely Connected Convolutional Networks
- 4. DenseNet——Densely Connected Convolutional Networks
- 5. Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet)
- 6. 【DenseNet】《Densely Connected Convolutional Networks》
- 7. Densely Connected Convolutional Networks (DenseNet 2017 CVPR)
- 8. DenseNet: Densely connected convolutional network
- 9. CVPR2017 最佳論文——Densely Connected Convolutional Networks
- 10. 【paper 1】Densely Connected Convolutional Networks CVPR2017 隨筆
- 更多相關文章...
- • 互聯網系統應用架構基礎分析 - 紅包項目實戰
- • 高併發系統的分析和設計 - 紅包項目實戰
- • Git五分鐘教程
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. DenseNet---《Densely Connected Convolutional Networks》
- 2. DenseNet Densely Connected Convolutional Networks
- 3. DenseNet--Densely Connected Convolutional Networks
- 4. DenseNet——Densely Connected Convolutional Networks
- 5. Densely Connected Convolutional Networks(DenseNet)
- 6. 【DenseNet】《Densely Connected Convolutional Networks》
- 7. Densely Connected Convolutional Networks (DenseNet 2017 CVPR)
- 8. DenseNet: Densely connected convolutional network
- 9. CVPR2017 最佳論文——Densely Connected Convolutional Networks
- 10. 【paper 1】Densely Connected Convolutional Networks CVPR2017 隨筆