【論文】Densely Connected Convolutional Networks（DenseNet譯文）

摘要 最近的研究表明，如果在靠近輸入層與輸出層之間的地方使用短連接（shorter connections），就可以訓練更深、更準確、更有效的卷積網絡。在這篇文章中，我們基於這個觀點，介紹了稠密卷積網絡（DenseNet），該網絡在前饋時將每一層都與其他的任一層進行了連接。傳統的 L層卷積網絡有L個連接——每一層與它的前一層和後一層相連——我們的網絡有L(L+1) / 2 個連接。每一層都將之前的

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