DenseNet——Densely Connected Convolutional Networks

1. 摘要 傳統的 L 層神經網絡只有 L 個連接，DenseNet 的結構則有 L(L+1)/2 個連接，每一層都和前面的所有層進行連接，所以稱之爲密集連接的網絡。 針對每一層網絡，其前面所有層的特徵圖被當作它的輸入，這一層的輸出則作爲其後面所有層的輸入。 DenseNet 有許多優點：消除了梯度消失問題、加強了特徵傳播、鼓勵特徵複用並且大大減少了參數的數量。 2. 介紹 隨着卷積神經網絡變得越

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