Meta Learning

Meta learning就是learning to learn，字面意思就是學會學習。想一下人是怎麼學會學習的： 採用一種學習方法（比如刷題/背題/背概念等）進行學習，然後得到反饋（成績是否提高），如果是正的反饋（成績不斷提高），說明這種學習方法是有效的。 那麼神經網絡是如何學會學習的呢？ 採用一種學習方法（對於神經網絡來說，就是模型的參數）進行學習，然後得到反饋（誤差關於參數的梯度），如果是正

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