Meta Learning總結

Learning to learn. 百花齊放的研究思路   基於memory的方法 網絡的輸入把上一次的y label也作爲輸入,並且添加了external memory存儲上一次的x輸入,這使得下一次輸入後進行反向傳播時,可以讓y label和x建立聯繫,使得之後的x能夠通過外部記憶獲取相關圖像進行比對來實現更好的預測  基於預測梯度的方法 讓神經網絡利用以往的任務學習如何預測梯度,這樣面對新
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