什麼是Meta Learning？

Meta learning的思想源於人類對自身學習過程的理解。傳統機器學習算法在訓練過程當中須要feed大量的樣本，而且當任務發生改變時，模型須要從新訓練。然而對於人類來講，咱們能夠很快的理解新知識，例如會騎自行車的人能夠很快上手摩托車，甚至不須要示範。Meta learning要解決的就是學習一個能夠快速學習的模型，這就是所謂的’ learning to learn’。傳統機器學習無外乎學會分類

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