深度學習（花書）學習筆記——第十章 序列建模：循環神經網絡

展開計算圖 就是將循環圖展開成展開圖而已。 循環神經網絡   就是如上網絡，將某一層不斷重複，輸出重新作爲輸入的一部分。 雙向RNN 應用於上下文環境都影響結果的場景，如語音識別，文章翻譯等 基於編碼-解碼的序列到序列架構 可以將可變長度的輸入轉變爲可變長度的輸出。這裏也提到了注意力模型。後面瞭解下自編碼網絡有沒有用到循環神經網絡的技術。自編碼網絡是將一個東西編碼後解碼再還原成原有事務。這裏的編碼

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