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循環神經網絡學習筆記
時間 2021-01-13
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RNN是爲了處理序列數據而生,能夠順序獲取序列之間的關係,但是也存在處理過長序列會引起梯度消失、梯度爆炸,信息丟失問題。 爲了解決RNN的問題,LSTM就誕生了,LSTM主要是通過遺忘門,輸入門,輸出門來解決這些問題。 遺忘門主要是來控制記住什麼信息,忘記什麼信息。比如我今天下午去游泳,對於泳字來說只有遊字是重要的,前面的幾個字不重要,這時遺忘門就要告知泳字前面幾個字是不重要的。 輸入門主要是用來
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