深度學習（花書）學習筆記——第六章 深度前饋網絡

深度前饋網絡又稱多層感知機、前饋神經網絡。即只有從x向y方向的傳播，最終輸出y。 主要包括輸入層、隱藏層和輸出層。神經網絡的模型可以解決非線性問題。 計算網絡的參數通過反向傳播；如果每一層隱藏層都只有wx+b的運算，則多層累加變爲w1*(w2*(w3*x))+a = W*x +a,失去了非線性能力。故每一層後面會加上一個激活層。 實例：學習XOR 單個線性函數無法解決XOR的問題，但是多個線性函數

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