深度學習/花書:第十章(序列建模：循環和遞歸網絡)

一：主要流程 二：爲什麼需要序列模型？ 三：網絡記憶能力 在RNN出現前，一些具有記憶能力的網絡： 1）TDNN 2）自迴歸模型 四：循環神經網絡 五：循環神經網絡的計算圖 六：序列模型解決的問題 七：BPTT（隨時間反向傳播）—重點 1）前向傳播 2）反向傳播 八：雙向循環神經網絡 九：長期依賴的挑戰 十：LSTM 十一：GRU

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