通俗、邏輯性地詳解GMM和EM算法：從單高斯模型到混合高斯模型(GMM)，從最大化似然函數到最大化Q函數

　　最近在看曉川老（shi）師(shu)的博士論文，接觸了混合高斯模型（Gaussian mixture model, GMM）和EM(Expectation Maximization)算法，不禁被論文中龐大的數學公式所嚇退。本文通過查閱相關資料，在複雜巧妙的推理公式中融入了自己的理解，詳細梳理了混合高斯模型和EM算法。 1 單高斯模型(Gaussian single model, GSM） 　　

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