高斯混合模型（GMM）與最大指望（EM）算法學習筆記

文章目錄 1、極大似然估計 問題 分析 求解 2、GMM原理 三丶EM算法 邊緣分佈 Jensen不等式 推導 問題引入 求解過程 證實 參考資料 本文內容是我在學習過程當中的我的總結與筆記。引用內容寫在灰色的引用框中。若有錯誤歡迎指正html 這篇文章的主題是高斯混合模型（GMM），GMM與最大指望（EM）方法有很大的聯繫，而在GMM的求解過程當中使用了極大似然估計法web 1、極大似然估計 咱

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