高斯混合模型（GMM）及其求解（期望最大化（EM）算法）

轉載請註明出處：http://blog.csdn.net/u014540876/article/details/79115805 1、高斯混合模型的公式表達 高斯混合模型是指隨機變量x具有如下形式的分佈（概率密度函數）： (公式1) 其中，參數 θ θ 代表所有混合成分的參數（均值向量μ與協方差矩陣Σ）的集合： (公式2) 每個混合成分的概率密度函數爲： (公式3) k k 表示該高斯混合分佈由

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