高斯混合模型（GMM）及其EM算法的理解

https://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/59613054 一個例子 高斯混合模型（Gaussian Mixed Model）指的是多個高斯分佈函數的線性組合，理論上GMM可以擬合出任意類型的分佈，通常用於解決同一集合下的數據包含多個不同的分佈的情況（或者是同一類分佈但參數不一樣，或者是不同類型的分佈，比如正態分佈和伯努利分佈）。 如圖1，

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