數據探索性分析（EDA）

數據探索性分析（EDA） 前言 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在儘量少的先驗假設下通過作圖、製表、方程擬合、計算特徵量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法，該方法在上世紀70年代由美國統計學家J.K.Tukey提出。傳統的統計分析方法常常先假設數據符合一種統計模型，然後依據數據樣本來估計模型的一些參數及統計量，以此瞭解數據的特徵，

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