探索性數據分析(EDA)

全版英文教程在此html 探索性數據分析（EDA）目的是最大化對數據的直覺，完成這個事情的方法只能是結合統計學的圖形以各類形式展示出來。經過EDA能夠實現： 1. 獲得數據的直觀表現 2. 發現潛在的結構 3. 提取重要的變量 4. 處理異常值 5. 檢驗統計假設 6. 創建初步模型 7. 決定最優因子的設置python 數據類型 數據通常按類型分爲兩種：離散型和連續型;針對這兩種類型的EDA可參

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