task2：探索性數據分析（EDA）

目的 EDA價值主要在於熟悉瞭解整個數據集的基本狀況（缺失值，異常值），對數據集進行驗證是否能夠進行接 下來的機器學習或者深度學習建模. 瞭解變量間的相互關係、變量與預測值之間的存在關係。 爲特徵工程作準備 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns tra

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