EDA-數據探索性分析的目標

EDA-數據探索性分析 EDA-數據探索性分析的目標 EDA-探索步驟 整體總覽 判斷數據缺失和異常 缺失值判斷 數據異常判斷(非傳統的異常值) 特徵探索 特徵分爲數值特徵和類別特徵 數值特徵可以用概率密度圖批量散點圖畫出特徵分佈,可以通過畫圖觀察到一些離羣點 特徵分佈 用散點圖畫出特徵和標籤之間的相互關係 類別型特徵 對數值型類別特徵Value_count可以查看特徵取值狀況,根據特徵的數量決定

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