Task 2 數據的探索性分析（EDA）

任務要求 參賽指南 歷史比賽資料沉澱python EDA目標 EDA的價值主要在於熟悉數據集，瞭解數據集，對數據集進行驗證來肯定所得到數據集能夠用於接下來的機器學習或者深度學習使用。 當了解了數據集以後咱們下一步就是要去了解變量間的相互關係以及變量與預測值之間的存在關係。 引導數據科學從業者進行數據處理以及特徵工程的步驟,使數據集的結構和特徵集讓接下來的預測問題更加可靠。 完成對於數據的探索性分析

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