@100days of ml coding 邏輯迴歸

@100days of ml coding 邏輯迴歸 邏輯迴歸 邏輯迴歸可用來處理不同的分類問題,目的是預測當前被觀察對象屬於哪個組,會提供一個離散的二進制輸出結果。 作出預測:概率值必須被轉換爲二進制以便進行預測。二分類問題的概率與自變量之間的關係圖形往往是一個S型曲線,可採用的Sigmoid函數實現。然後使用閾值分類器將(0,1)範圍內的值轉化爲0或1的值。邏輯迴歸可以概率的形式輸出,不只是0
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