ML算法——邏輯迴歸（LR）

邏輯迴歸是一種用於分類任務的線性模型，它是建立在線性迴歸的基礎上，通過將線性迴歸模型的結果利用一個函數映射到離散值上來實現分類的。線性迴歸試圖學得一個通過樣本屬性的線性組合來進行預測的函數，即 <div align=center>                        (1) 向量形式寫成 fx=wx+b                              (2) 線性迴歸產生的預測

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