ML-邏輯迴歸（小航）

統計學習方法 已知觀測的數據屬於二項邏輯斯蒂迴歸模型，求模型的參數 邏輯迴歸是一個判別模型，直接計算條件概率分佈P(Y|X) 我們最終求的就是P(Y=1|X;theta)  即在給定X的條件下，Y是正例的概率 P(Y=1|X;theta) = g(theta0 + theta1x1 + theta2x2 + ... +thetanxn) P(Y=0|X;theta) = 1 - P(Y=1|X;t

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