ML 學習筆記 5 邏輯迴歸

背景 邏輯迴歸做爲工業界使用最爲普遍的算法，據說深度學習類算法都有邏輯迴歸的影子，有必要好好折騰一下。 做爲"迴歸"算法（sk-learn中也將邏輯迴歸，放在linear_model包中），邏輯迴歸是怎麼解決分類問題的呢？有一個不錯的想法： 一方面，將樣本的特徵與樣本發生的機率聯繫起來：機率是一個 0~1之間的數，當機率大於某個值時，比方說 0.5 ，就判斷爲一類，小於 0.5 判斷爲另外一類。另

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