深度學習學習筆記——分類與迴歸

簡單來講： 分類和迴歸的區別在於輸出變量的類型。 定量輸出稱爲迴歸，或者說是連續變量預測； 定性輸出稱爲分類，或者說是離散變量預測。 舉個例子： 預測明天的氣溫是多少度，這是一個迴歸任務； 預測明天是陰、晴還是雨，就是一個分類任務。 分類模型和迴歸模型本質一樣，分類模型可將回歸模型的輸出離散化（下面例子1. 2. 4. 5.），迴歸模型也可將分類模型的輸出連續化（下面例子3.） 舉幾個例子: Lo

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