Theano深度學習筆記（二）邏輯迴歸對MNIST分類

邏輯迴歸模型python      邏輯迴歸是機器學習中作分類任務經常使用方法，屬於「廣義的線性模型」，即：算法       經常使用的輸出函數（即g）包括sigmoid函數，能夠參考：邏輯迴歸模型。上一章提到過，本例程的損失函數使用Negative log-likehood  對於NLL來講，經常使用輸出函數爲softmax函數。其定義以下：express        能夠看一下上式，對於某個

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