深度學習（16）：深度卷積神經網絡：實例探究

三個經典網絡 LeNet-5 一個十分經典網絡，處理任務是手寫數字的識別。採用如下結構： 輸入層： 32 * 32 * 1灰度圖 卷積層（C1）： 6個 5 * 5 過濾器，步長爲1，得到28 * 28 * 6的輸出 池化層（S1）：（平均池化） 過濾器 2 * 2，步長爲2， 輸出14 * 14 * 6 卷積層（C2）： 16個 5 * 5 過濾器，步長爲1，得到10 * 10 * 16的輸出

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