吳恩達深度學習之卷積神經網絡（二）深度卷積網絡：示例探究

大綱： 1、幾個經典網絡 lenet-5： alexnet： vgg-16： 2、殘差網絡 殘差網絡作用： 沒有殘差網絡的一般神經網絡：隨着深度的加深， 目標函數會先下降後增加。 有殘差網絡的神經網絡：隨着深度的加深，目標函數一直下降，有助於解決梯度消失和梯度爆炸的問題。 殘差網絡，如果對w[l+2]和b[l+2]進行權重衰減，那麼a[l+2]將等於a[l]，這樣的話增加了殘差塊，使得殘差塊的左邊

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