吳恩達 深度學習 卷積神經網絡 深度卷積網絡：實例探究

1.經典網絡 LetNet5： n多年前就有的一個CNN的經典結構，主要是用於手寫字體的識別   AlexNet： 首次在CNN中成功應用了ReLU、Dropout和LRN等Trick。同時AlexNet也使用了GPU進行運算加速。 AlexNet將LeNet的思想發揚光大，把CNN的基本原理應用到了很深很寬的網絡中。AlexNet主要使用到的新技術點如下： （1）成功使用ReLU作爲CNN的激活

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