詳述目標檢測最經常使用的三個模型：Faster R-CNN、SSD和YOLO

        最近作一些關於Faster R-CNN、SSD和YOLO模型選擇和優化的項目，以前只瞭解Faster R-CNN系列目標檢測方法，因而抽空梳理一下這幾個檢測模型。先上兩張簡單的精確度和運算量的對比圖，有個粗略的瞭解，雖然圖中缺了YOLO，參考價值仍然很大：html 下面開始分別詳述吧~ios Faster R-CNN架構     傳統目標檢測方法大體分爲以下三步：算法 深度學習特別

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