大話目標檢測經典模型（RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN）

目標檢測是深度學習的一個重要應用，就是在圖片中要將裏面的物體識別出來，並標出物體的位置，通常須要通過兩個步驟： 一、分類，識別物體是什麼   二、定位，找出物體在哪裏   除了對單個物體進行檢測，還要能支持對多個物體進行檢測，以下圖所示：   這個問題並非那麼容易解決，因爲物體的尺寸變化範圍很大、擺放角度多變、姿態不定，並且物體有不少種類別，能夠在圖片中出現多種物體、出如今任意位置。所以，目標檢測

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