詳述目標檢測最常用的三個模型：Faster R-CNN、SSD和YOLO

        最近做一些關於Faster R-CNN、SSD和YOLO模型選擇和優化的項目，之前只瞭解Faster R-CNN系列目標檢測方法，於是抽空梳理一下這幾個檢測模型。先上兩張簡單的精確度和運算量的對比圖，有個粗略的瞭解，雖然圖中缺了YOLO，參考價值仍然很大： 下面開始分別詳述吧~ Faster R-CNN架構     傳統目標檢測方法大致分爲如下三步： 深度學習特別是CNN的出現使得

>>阅读原文<<