目標檢測方法-RCNN、fast RCNN、faster RCNN、mask RCNN、SSD、yolo

RCNN RCNN主要步驟： （1）生成候選框（select search）。在圖像中確定2k個候選框，採用Felzenszwalbs‘s method、SLIC、quick shift等方法實現。 （2）將生成的候選框縮放至相同大小，輸入CNN進行提取特徵 （3）分類。對候選框中的特徵進行判別，SVM （4）迴歸。對某一特徵的候選框，調整位置。 缺點：對生成的每個候選框都進行CNN特徵提取，時間

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