機器學習——線性迴歸

13 線性迴歸 ​ 線性迴歸——一種有監督的學習算法，即在建模過程當中必須同時具有自變量x和因變量y。更爲歸納地說，線性模型就是對輸入特徵加權求和，再加上一個咱們稱爲偏置項的常數。html ​ 兩種不一樣的訓練模型的方法：python 經過「閉式」方程——直接計算出最適合訓練集的模型參數（也就是使訓練集上的成本函數最小化的模型參數）。 使用迭代優化的方法，即梯度降低法（GD）。逐漸調整模型參數直至

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