醫學模型深度學習訓練的挑戰

作者|Rishiraj Acharya 編譯|VK 來源|Medium 在醫學數據集的訓練算法期間面臨的許多問題中,這三個最常見: 類別不均衡 多任務 數據集大小 對於這些問題,我將分享一些解決問題的技術。 類別不均衡挑戰 在現實世界中,我們看到的健康人比患病的人要多得多,這也反映在醫學數據集中。健康和患病類別的例子數量並不平均。這反映了疾病在現實世界中的頻率。在醫療數據集和信用卡欺詐數據集中,你
相關文章
相關標籤/搜索