訓練醫學模型的相關挑戰彙總

在醫學數據集的訓練算法期間面臨的許多問題中，以下三個是最常見： 類別不均衡 多任務 數據集大小 對於這些問題，本文將分享一些解決的方法。 類別不均衡挑戰 在現實世界中，我們看到的健康人遠遠比患病的人要多得多，這也反映了在醫學數據集中，健康和患病類別的樣本數量是不平均。在醫療數據集和信用卡欺詐數據集中，你可能會看到正樣本的數量是負樣本的一百倍。 所以模型訓練的結果往往被誤認爲是表現出色的，然而實際上

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