訓練深度學習模型的小技巧

本文是B站李宏毅老師機器學習學習筆記。本文主要解決模型在不同訓練階段出現問題的解決方法。 我們說的Deep Learning的三個步驟如下，但是模型在訓練集和測試集上得到的結果不一定太好，如果是在訓練集上得到的結果不理想，那麼就是最後一步選擇模型的時候出現問題；如果在訓練集上良好，在測試集上結果不好，那就屬於過擬合。 Recipe of Deep Learning 針對不同時間段出現問題的解決方法

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