論文閱讀-3D Point Cloud Attribute Compression Using Geometry-Guided Sparse Representation

使用幾何引導的稀疏表示的3D點雲屬性壓縮 摘要 與屬性關聯的3D點雲被認爲是沉浸式通訊的有但願的範例。可是，此媒介的相應壓縮方案仍處於嬰兒階段。並且，與常規的圖像/視頻壓縮相比，壓縮由不規則結構引發的3D點雲數據是更具挑戰性的任務。在本文中，咱們爲體素化3D點雲的屬性提出了一種新穎有效的壓縮方案。在第一階段，將輸入體素化3D點雲分爲大小相等的塊。而後，爲處理3D點雲的不規則結構，提出了一種幾何引導

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