使用模型無關元學習（MAML）解決材料化學實驗預測中的小樣本問題

使用模型無關元學習（MAML）解決材料化學實驗預測中的小樣本問題 背景 本次實驗只針對於金屬化合物（例如MoS2）在化學反應中的催化能力。在同一物質中可摻雜不同元素化合物。例如：MoS2的4種不同的摻雜方式 簡單來說對於同種物質的不同基底的摻雜方式每中化合物共有大約100條數據。因爲元素之間的不同匹配，所以整個樣本空間的數據規模還是十分龐大的。 但是，因爲化學實驗的特性，其中幾種物質的所有數據都已

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