元圖：通過元學習進行小樣本的鏈接預測

作者 | 黃偉 研究方向 | 元學習，知識圖譜 審稿 | 蘇祥 今天給大家介紹McGill University和Uber AI一起在 NeurIPS 2020發表的一篇關於元學習的論文。該論文針對目前鏈接預測的方法不能夠在多圖的情況下有效的傳遞、利用圖中的信息，以及不能從稀疏圖中有效的學習這兩個問題，提出了一個基於梯度下降的元學習框架——Meta-Graph。實驗結果顯示，對於多圖和稀疏圖的情況

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