元學習入門：MAML

Meta Learning 的算法有很多，有些高大上的算法可以針對不同的訓練任務，輸出不同的神經網絡結構和超參數，例如 Neural Architecture Search (NAS) 和 AutoML。這些算法大多都相當複雜，我們普通人難以實現。另外一種比較容易實現的 Meta Learning 算法，就是本文要介紹的 MAML 和 Reptile，它們不改變深度神經網絡的結構，只改變網絡的初始

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