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機器學習實戰(十二)降維(PCA、SVD)
時間 2020-08-08
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十二
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目錄 0. 前言python 1. 主成分分析PCA(Principal Component Analysis)git 2. 奇異值分解SVD(Singular Value Decomposition)github 3. 低維空間維度的選擇算法 3.1. PCAapp 3.2. SVD機器學習 3.3. 平均投影偏差的平方學習 4. 實戰案例.net 4.1. PCA降維調試 4.2. SVD降維
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