Lagrange與KKT的簡易解釋
本文將以梯度下降法的方式來解釋Lagrange和KKT。 關鍵詞：梯度下降法、等高線 基礎定義 Lagrange 求解等式約束下的最優化問題 Lagrange函數： (1) 方程組的解是原問題的可能的最優解 KKT 求解不等式約束下的最優化問題 Lagrange函數： (2) 方程組，即KKT條件，的解是原問題的可能的最優解 解釋 梯度的定義 ， 等式約束 因爲在最小化f(x)的同時必須要滿足等式
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