【整理】深刻理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT條件

　　在求解最優化問題中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）條件是兩種最經常使用的方法。在有等式約束時使用拉格朗日乘子法，在有不等約束時使用KKT條件。html 　　咱們這裏提到的最優化問題一般是指對於給定的某一函數，求其在指定做用域上的全局最小值(由於最小值與最大值能夠很容易轉化，即最大值問題能夠轉化成最小值問題)。提到KKT條

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