深刻理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT條件

在求取有約束條件的優化問題時，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT條件是很是重要的兩個求取方法，對於等式約束的優化問題，能夠應用拉格朗日乘子法去求取最優值；若是含有不等式約束，能夠應用KKT條件去求取。固然，這兩個方法求得的結果只是必要條件，只有當是凸函數的狀況下，才能保證是充分必要條件。KKT條件是拉格朗日乘子法的泛化。以前學習的時候，只知道直接應用兩個方法，可是殊

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