簡易解說拉格朗日對偶（Lagrange duality）

引言：嘗試用最簡單易懂的描述解釋清楚機器學習中會用到的拉格朗日對偶性知識，非科班出身，如有數學專業博友，望多提意見！  參考資料：https://wenku.baidu.com/view/4a828f1d55270722192ef797.html?from=search   1.原始問題 假設是定義在上的連續可微函數（爲什麼要求連續可微呢，後面再說，這裏不用多想），考慮約束最優化問題： 稱爲約束最

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