GAN生成對抗網絡入門理解
有興趣閱讀GAN鼻祖之作的給出鏈接： 2014年NIPS Generative Adversarial Net 原理解釋 GAN核心思想：生成器G與判別器D，雙方博弈。 生成器G的輸入是手工樣本/噪聲/隨機數之類，通過模型學習（包裝）成一個逼真的樣本進行輸出。這裏所謂逼真指的是逼近真實的樣本。目的：使得自己造樣本的能力盡可能強，強到什麼程度呢，你判別網絡沒法判斷我是真樣本還是假樣本。 判別器D的
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