【計算機科學】【2016.08】【含源碼】ZynqNet：一種FPGA加速的嵌入式卷積神經網絡

本文爲瑞士蘇黎世聯邦理工學院（作者：David Gschwend）的碩士論文，共102頁。 從醫學診斷到自動駕駛汽車，圖像理解正成爲越來越多應用中的一個重要特徵。許多應用程序需要嵌入式解決方案，這些解決方案可以集成到具有嚴格實時性和電源限制的現有系統中。卷積神經網絡（CNN）目前在所有圖像理解基準中都達到了破紀錄的精度，但計算複雜度非常高。因此，嵌入式CNN需要小型、高效但功能強大的計算平臺。 本

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