【計算機科學】【2019.01】【含源碼】貝葉斯卷積神經網絡

本文爲德國凱澤斯勞滕大學（作者：Kumar Shridhar）的碩士論文，共90頁。 人工神經網絡是一種互聯繫統，它通過學習實例來執行給定的任務，而不必事先知道該任務。這是通過爲每個節點中的權重找到一個最優點估計來實現的。一般來說，使用點估計作爲權值的網絡在處理大數據集時表現良好，但在數據很少或沒有數據的區域，它們無法表達不確定性，從而導致過度自信決策。 本文提出了一種基於變分推理的貝葉斯卷積神經

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